Z-Image-Turbo
阿里巴巴通義-MAI 團隊推出的 #1 開源 AI 圖片生成器。只需 8 個步驟即可生成逼真的圖片，具備亞秒級延遲和精確的雙語文字渲染。
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Z-Image-Turbo 為內容創作者
透過 8 步快速生成製作逼真圖片
內容創作者使用 Z-Image-Turbo 在幾秒鐘內生成逼真的圖片。8 步擴散過程在企業級 GPU 上提供亞秒級延遲。為社交媒體、行銷材料和數位內容製作專業視覺效果。Z-Image-Turbo 的雙語文字渲染使其非常適合支援中英文文字的全球受眾。
Z-Image-Turbo 為社群媒體
透過獨特的 AI 生成視覺效果脫穎而出
為 Instagram、TikTok、Twitter 等創作令人駐足的內容。在幾秒鐘內生成獨特的個人資料圖片、引人注目的貼文圖片和限時動態背景。無需設計技能——只需描述您想要的內容，Z-Image-Turbo 就能實現您的願景。非常適合網紅、部落客和任何希望其社群形象閃耀的人。
Z-Image-Turbo 為電商
無需攝影棚的專業產品圖片
線上賣家使用 Z-Image-Turbo 製作令人驚嘆的產品視覺效果以推動銷售。無需昂貴的攝影即可生成專業產品照片、生活風格圖片和促銷橫幅。非常適合 Shopify、Etsy、Amazon 賣家和小型企業主。在幾分鐘而不是幾天內為您的整個目錄建立一致的高品質圖片。
Z-Image-Turbo 為設計師
全球設計的雙語文字渲染
設計師使用 Z-Image-Turbo 獲得其卓越的雙語文字渲染能力。生成具有準確中英文排版的圖片——這是大多數 AI 模型難以做到的功能。製作帶有清晰文字的海報、標誌和品牌圖形。提示詞增強器了解設計意圖並準確詮釋複雜的創意方向。
什麼是 Z-Image-Turbo？
通義-MAI 推出的 #1 開源 AI 圖片生成器
Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴通義-MAI 團隊開發的 60 億參數文字轉圖片 AI 模型。於 2025 年 11 月 26 日發布，它僅使用 8 個擴散步驟即可實現亞秒級推理延遲——在品質上匹敵或超越領先模型，同時可在消費級 16GB GPU 上運行。在 Artificial Analysis 文字轉圖片排行榜中，它是排名第一的開源模型，綜合排名第八。
8 步快速生成
Z-Image-Turbo 使用解耦 DMD 蒸餾技術，僅需 8 個 NFE（函數評估次數）即可生成高品質圖片。這種突破性的效率在企業級 H800 GPU 上實現了亞秒級生成，同時保持了可與需要 50+ 步驟的模型相媲美的逼真輸出品質。
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雙語文字渲染
Z-Image-Turbo 擅長直接在生成的圖片中渲染複雜文字——以卓越的準確性支援英文和中文。製作大多數 AI 圖片生成器難以正確生成的海報、標誌和圖形，並具有清晰的排版。
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逼真圖片品質
由 S3-DiT（可擴展單流 DiT）架構驅動，Z-Image-Turbo 產生具有精確光影和細節的逼真圖片。DMDR 框架結合了分布匹配與強化學習，增強了語義對齊和視覺美感。
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相容消費級 GPU
Z-Image-Turbo 可在 16GB VRAM 內舒適運行，在消費級 GPU 上實現專業品質的 AI 圖片生成。無需昂貴的企業硬體——透過最佳化的記憶體效率，在您自己的機器上運行完整的 6B 參數模型。
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提示詞增強
Z-Image-Turbo 內建的提示詞增強器賦予模型推理能力，超越表面描述，深入了解潛在的世界知識。生成準確詮釋您創意意圖且嚴格遵循指令的圖片。
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開源 (Apache-2.0)
Z-Image-Turbo 在 Apache-2.0 許可下完全開源。在 Hugging Face 和 ModelScope 上存取完整的模型權重，為您的工作流程進行客製化，並在無授權限制的情況下部署。允許商業用途。
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如何使用 Z-Image-Turbo
4 個簡單步驟生成 AI 圖片
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01編寫您的提示詞
描述您想用 Z-Image-Turbo 生成的圖片。模型的提示詞增強器理解自然語言並準確詮釋複雜描述——包括您希望在圖片中渲染的中英文雙語文字。
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02配置設定
選擇圖片尺寸（最高 1024x1024），調整隨機種子以實現可重現性，並可選擇啟用模型最佳化。Z-Image-Turbo 預設使用 guidance_scale=0 以獲得最佳 Turbo 生成品質。
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03幾秒內生成
點擊生成，Z-Image-Turbo 會在 8 個擴散步驟中以亞秒級延遲創建您的逼真圖片。高效的 S3-DiT 架構處理您的提示詞，比傳統的 50 步模型更快地提供高品質結果。
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04下載與迭代
下載您的高解析度 Z-Image-Turbo 作品。完善您的提示詞，調整設定，或生成變體——快速的 8 步生成實現了快速的創意迭代，無需等待緩慢的模型推理。
進階 Z-Image-Turbo 技術
突破性的 AI 圖片生成架構
Z-Image-Turbo 結合了來自阿里巴巴通義-MAI 團隊的尖端研究：解耦 DMD 蒸餾、DMDR 強化學習和高效的 S3-DiT 架構。這些創新使其在保持企業級效能的同時獲得了 #1 開源排名。
S3-DiT 架構
Z-Image-Turbo 的可擴展單流 DiT 將文字、視覺語義標記和圖片 VAE 標記統一為單一輸入流。與雙流方法相比，此設計最大化了參數效率，使 6B 模型能夠在消費級硬體上運行。
解耦 DMD 蒸餾
核心蒸餾演算法將 CFG 增強（主要加速引擎）與分布匹配（品質穩定器）分離。這種解耦使 Z-Image-Turbo 能夠進行 8 步生成而不犧牲圖片保真度。
DMDR 框架
Z-Image-Turbo 的後訓練方法結合了分布匹配蒸餾與強化學習。DMDR 增強了語義對齊、美學品質、結構一致性和高頻細節豐富度。
提示詞增強
內建的提示詞增強器為 Z-Image-Turbo 增加了推理能力，使模型能夠理解字面描述以外的上下文。此功能提高了指令遵循和創意詮釋。
Flash Attention 支援
Z-Image-Turbo 與 Flash Attention 整合，可最佳化記憶體使用並加快推理速度。在相容硬體上啟用模型編譯以獲得額外的速度提升。
靈活部署
透過 PyTorch 原生推理或 Hugging Face Diffusers 部署 Z-Image-Turbo。支援記憶體受限環境的 CPU 下載。透過多個供應商以每百萬像素 $0.005 的價格透過 API 存取。
Z-Image-Turbo 常見問題
關於 Z-Image-Turbo AI 圖片生成您需要知道的一切
